容器状态监控¶

1. 容器状态监控的意义¶

容器状态监控是确保容器化应用稳定运行的关键。通过监控容器的运行状态、资源使用情况和健康状态，运维人员可以及时发现并解决问题，确保应用的高可用性和性能优化。

2. Docker 原生监控工具¶

Docker 提供了一些原生的监控命令，如 docker stats 和 docker inspect，这些命令可以帮助用户实时获取容器的 CPU、内存、网络和磁盘 I/O 等资源使用情况。

docker stats：实时显示一个或多个容器的资源使用情况。
docker inspect：获取容器的详细信息，包括状态、配置、网络设置等。

3. 第三方监控工具集成¶

为了更全面地监控容器状态，可以集成一些第三方监控工具，如 Prometheus、cAdvisor 和 Grafana。

Prometheus：一个开源的系统监控和警报工具包，特别适合监控容器化应用。
cAdvisor：由 Google 开发的容器监控工具，能够收集、处理和导出容器的资源使用和性能数据。
Grafana：一个开源的数据可视化工具，可以与 Prometheus 等数据源集成，提供丰富的监控图表和仪表盘。

4. 健康检查机制¶

Docker 提供了健康检查功能（HealthCheck），允许用户定义健康检查命令、配置检查间隔和超时时间。通过监控健康状态，可以实现自动故障恢复。

定义健康检查命令：在 Dockerfile 或 docker-compose.yml 中定义健康检查命令。
配置检查间隔和超时时间：设置健康检查的执行频率和超时时间，确保及时发现问题。

5. 日志与事件监控¶

通过 Docker 日志驱动和事件流（Events API），可以监控容器的日志输出和关键事件（如启动、停止、重启等）。

日志驱动：配置 Docker 使用不同的日志驱动（如 json-file、syslog、fluentd 等）来收集容器日志。
事件流：通过 Docker 的 Events API 实时监控容器的事件，结合 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等工具实现日志的集中管理与分析。

6. 容器状态异常处理¶

常见的容器状态异常包括 OOM（内存不足）、CPU 过载、网络丢包等。本章节提供了一些排查方法和解决方案，帮助运维人员快速定位问题。

OOM：检查容器的内存限制，适当增加内存配额或优化应用内存使用。
CPU 过载：检查容器的 CPU 限制，适当增加 CPU 配额或优化应用 CPU 使用。
网络丢包：检查容器的网络配置，确保网络带宽和延迟符合应用需求。