Docker日常健康自动化巡检¶

本文聚焦于Docker在日常运维中的健康自动化巡检实践，旨在帮助运维人员通过自动化工具和脚本，实现对Docker容器、镜像、网络和存储等核心组件的全面监控与健康检查。

巡检目标¶

容器运行状态：

• 检查容器的CPU、内存、网络和磁盘使用情况，确保资源利用率在合理范围内。

镜像健康性：

• 扫描镜像是否存在安全漏洞或过期依赖。

网络连通性：

• 验证容器间及容器与外部网络的通信是否正常。

存储状态：

• 监控数据卷和存储驱动是否正常运行，避免数据丢失或性能瓶颈。

自动化工具¶

• Prometheus和Grafana：实现实时监控与可视化。
• cAdvisor：采集容器资源使用数据。
• CI/CD工具（如Jenkins）：定期执行巡检任务。

巡检脚本示例¶

Shell脚本示例¶

#!/bin/bash

# 检查容器状态
docker ps -a --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}"

# 检查CPU和内存使用情况
docker stats --no-stream

# 检查网络连通性
ping -c 4 google.com

# 检查存储状态
df -h

Python脚本示例¶

import docker
import subprocess

client = docker.from_env()

# 检查容器状态
containers = client.containers.list(all=True)
for container in containers:
    print(f"Container {container.name} is {container.status}")

# 检查CPU和内存使用情况
subprocess.run(["docker", "stats", "--no-stream"])

# 检查网络连通性
subprocess.run(["ping", "-c", "4", "google.com"])

# 检查存储状态
subprocess.run(["df", "-h"])

最佳实践¶

定期巡检与实时监控相结合：确保问题早发现、早处理。

巡检结果与告警系统集成：实现自动化故障处理。

结论¶

通过本文，读者将掌握如何构建一套高效的Docker健康自动化巡检体系，提升运维效率并降低系统故障风险。