Kubernetes 运行时由 Docker 转为 CRI
Kubernetes 在 v1.20 版本之后将废弃 Docker 作为容器运行时。
Kubernetes 在 v1.20 版本之后将废弃 Docker 作为容器运行时。
DockerHub中存放着当前绝大多数的流行容器镜像,很多镜像的下载量超过 1B(10亿)次以上,本批次对这类镜像进行同步。
DockerHub中存放着当前绝大多数的流行容器镜像,在第4批中已经完成了1B(10亿)+下载量的镜像仓库同步,本次同步 500M(5亿)+下载量的镜像仓库。提供免费、不限速、多架构的镜像下载服务。
DockerHub中存放着当前绝大多数的流行容器镜像,很多镜像的下载量超过 1B(10亿)次以上,本批次对这类镜像进行同步。藏云阁镜像服务第4批同步了该110个镜像仓库的镜像,提供免费、不限速、多架构的镜像下载服务。
人工智能AI和机器学习的快速发展离不可一些基础设施级的项目,如pytorch、langchain、tensorflow等,他们的镜像往往很大,很多都是10GB量级。藏云阁镜像服务第3批同步了该43个镜像仓库的镜像,提供免费、不限速、多架构的镜像下载服务。
Rancher官方维护了151个镜像仓库,支撑Rancher生态,主要包含有Rancher官方的镜像,安全增强镜像,以及mirror的一些其他开源镜像,便于在特殊网络环境中可以完全离线化打包和分发。藏云阁镜像服务第2批同步了该 151 个镜像仓库的镜像,提供免费、不限速、多架构的镜像下载服务。
Docker 官方维护了 143 常见开源项目的容器镜像仓库,存放在 library 项目中,是最流行的一类镜像仓库。藏云阁镜像服务第1批同步了该 143 个镜像仓库的镜像,提供免费、不限速、多架构的镜像下载服务。
Podman(POD Manager)是一个开源的无守护进程(daemonless)容器引擎,用于管理容器、容器镜像、容器卷和网络。
OpenClaw风险之一就是不可控的Token成本消耗,我的真实案例,OpenClaw用了530万Token修复一个HTML语法错误,结果还没成功
Docker Compose和Kubernetes在容器编排领域都有着各自独特的优势和适用场景。在单机环境下,Docker Compose 凭借其简单易用、轻量级和开发友好的特点,能够快速搭建和管理多容器应用,是开发者进行本地开发和测试的首选工具。而在多机的生产环境中,Kubernetes强大的集群管理、弹性伸缩、网络和存储管理等功能,使其成为管理大规模容器化应用的最佳选择。
Openclaw-In-Docker 新版大幅度减小镜像大小,使用更新版本的csvm基础镜像提供pip工具,调整了一些默认的配置策略,以及修复了域名和用户密码修改无效问题。
目前养龙虾有个非常明显的痛点,就是大模型的 API Token 成本消耗太高,且对复杂任务的成本不可控。本文的目标是提供一个解决方案,让 AI 智能体在可控成本下无限进化。
企业微信集成OpenClaw还在持续完善中,目前使用企业微信与OpenClaw进行通信,但是想在指定的文档空间中创建文档还比较麻烦。
OpenClaw3.13已经发布,但是基于主机安装方式在升级过程中会遇到一些nodejs问题,如果不熟悉解决起来会比较麻烦。基于 OpenClaw-In-Docker 的安装方式,可以通过直接替换镜像的方式快速升级。
OpenClaw In Docker 提供一个类似虚拟机的环境,一键运行 OpenClaw 服务,并提供安全的用户登录与 HTTPS 访问 OpenClaw 能力,使其可以便捷、安全的运行开放在互联网上。
Docker将容器化技术普及,推动云计算向云原生的演进。Docker的核心创新技术之一是容器镜像,它是一种文件的打包方式,将应用程序运行的操作系统、库、运行环境等依赖全部打包一起。在其他任意环境,只要可以运行docker服务,就可以基于该镜像运行容器,即业务程序。 与GitHub托管代码的定位类似,Docker Hub 是一个开放性的容器镜像托管平台。由于其是最早的在线镜像存储和分发的平台,绝大多数的开源项目镜像都在该平台上托管。 容器镜像本质还是对文件的一种组织管理方式,具有传播数据和信息的能力,因此对于其分发的文件内容需要符合地方的法律法规,在没有完成合规的要求前应该无法直接面向国内提供服务。 鉴于DockerHub是绝对权威和全面的容器镜像托管平台,无法使用托管在该平台上优质的镜像,绝对是国内信息科技业的重大损失。
k8s.gcr.io 虽然已经替换为 registry.k8s.io,但是对于历史版本镜像仍然有部分用户在使用。
Dragonfly专注于解决基于Kubernetes的云原生环境下大规模镜像与文件分发难题。该项目利用点对点(P2P)技术,提供高效、稳定且安全的数据分发与加速能力,旨在成为云原生架构中的标准解决方案,支持文件、容器镜像、OCI制品、AI模型权重、缓存、日志及依赖项的大规模分发。
Docker的安装有很多种方式,比如基于源码安装、基于二进制文件安装、基于 get-docker.sh 安装、基于 YUM/DNF/APT 等软件包管理工具安装等等。 本最佳实践推荐以软件包管理工具的安装方式,其他安装方式各有特点,也都有其适合的应用场景,建议在入门后再进行深入探索。