真实案例OpenClaw用了530万Token修复一个HTML语法错误，结果还没成功
OpenClaw风险之一就是不可控的Token成本消耗，我的真实案例，OpenClaw用了530万Token修复一个HTML语法错误，结果还没成功
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Openclaw-In-Docker新版本发布，更轻、更快、更健壮，1600+次下载，30+Github关注
Openclaw-In-Docker 新版大幅度减小镜像大小，使用更新版本的csvm基础镜像提供pip工具，调整了一些默认的配置策略，以及修复了域名和用户密码修改无效问题。
OpenClaw+Ollama+Qwen新AI三剑客，让AI智能体在有限成本下无限进化
目前养龙虾有个非常明显的痛点，就是大模型的 API Token 成本消耗太高，且对复杂任务的成本不可控。本文的目标是提供一个解决方案，让 AI 智能体在可控成本下无限进化。
OpenClaw集成企微，并在指定的文档空间管理文档
企业微信集成OpenClaw还在持续完善中，目前使用企业微信与OpenClaw进行通信，但是想在指定的文档空间中创建文档还比较麻烦。
OpenClaw3.13已经发布，该如何快速升级
OpenClaw3.13已经发布，但是基于主机安装方式在升级过程中会遇到一些nodejs问题，如果不熟悉解决起来会比较麻烦。基于 OpenClaw-In-Docker 的安装方式，可以通过直接替换镜像的方式快速升级。
Ollama快速入门
Ollama是一个 开源、轻量级的工具，专为在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）而设计。你可以把它理解为一个本地AI模型的“应用商店”和“运行环境”，让你能像使用普通软件一样，轻松地在自己的电脑上体验和利用各种AI模型，而无需依赖云端服务或具备深厚的技术背景。
OpenClaw In Docker
OpenClaw In Docker 提供一个类似虚拟机的环境，一键运行 OpenClaw 服务，并提供安全的用户登录与 HTTPS 访问 OpenClaw 能力，使其可以便捷、安全的运行开放在互联网上。