2026年博客

藏云阁新增 Agent Skill 仓库，提供 7万+ Skill 的检索、详情，以及安装下载服务。目前平台已开放 35万+ 资源，资源种类扩充到 7 大类型，覆盖软件及AI的基础数字资产。

OpenClaw 开源项目的相关Logo、Docker镜像、官方网站、文档、最佳实践等资源比较分散，收集汇总便于查找和下载使用。

OpenClaw风险之一就是不可控的Token成本消耗，我的真实案例，OpenClaw用了530万Token修复一个HTML语法错误，结果还没成功

Openclaw-In-Docker 新版大幅度减小镜像大小，使用更新版本的csvm基础镜像提供pip工具，调整了一些默认的配置策略，以及修复了域名和用户密码修改无效问题。

目前养龙虾有个非常明显的痛点，就是大模型的 API Token 成本消耗太高，且对复杂任务的成本不可控。本文的目标是提供一个解决方案，让 AI 智能体在可控成本下无限进化。

企业微信集成OpenClaw还在持续完善中，目前使用企业微信与OpenClaw进行通信，但是想在指定的文档空间中创建文档还比较麻烦。

OpenClaw3.13已经发布，但是基于主机安装方式在升级过程中会遇到一些nodejs问题，如果不熟悉解决起来会比较麻烦。基于 OpenClaw-In-Docker 的安装方式，可以通过直接替换镜像的方式快速升级。

Ollama是一个 开源、轻量级的工具，专为在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）而设计。你可以把它理解为一个本地AI模型的“应用商店”和“运行环境”，让你能像使用普通软件一样，轻松地在自己的电脑上体验和利用各种AI模型，而无需依赖云端服务或具备深厚的技术背景。

OpenClaw In Docker 提供一个类似虚拟机的环境，一键运行 OpenClaw 服务，并提供安全的用户登录与 HTTPS 访问 OpenClaw 能力，使其可以便捷、安全的运行开放在互联网上。

k8s.gcr.io 虽然已经替换为 registry.k8s.io，但是对于历史版本镜像仍然有部分用户在使用。

Dragonfly专注于解决基于Kubernetes的云原生环境下大规模镜像与文件分发难题。该项目利用点对点（P2P）技术，提供高效、稳定且安全的数据分发与加速能力，旨在成为云原生架构中的标准解决方案，支持文件、容器镜像、OCI制品、AI模型权重、缓存、日志及依赖项的大规模分发。